AI Transformation01
AXAI 전환
AI를 어디에 써야 효과가 나는지부터 찾습니다. 업무를 진단하고, 검증하고, 실제 운영까지 연결합니다.
- 업무 진단 · AI 도입 기회 발굴
- 사내 문서·지식 검색(RAG)
- 문서·보고 업무 자동화
- PoC 검증 · 운영 전환
(01) Problems
문제를 고르면,
푸는 방법이 나옵니다.
정리된 기획서가 없어도 됩니다. 지금 겪고 있는 고민과 가장 가까운 것을 골라 보세요. 어떤 방법으로, 어떤 순서로 푸는지 보여드립니다.
Input
“AI를 도입하라는데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.”
Route
AX · AI 전환
Plan
- 01업무를 살펴 AI가 효과를 낼 지점을 찾습니다
- 02작게 만들어 실제 데이터로 검증합니다
- 03검증된 것만 운영 환경에 올립니다
Output
- AI 도입 로드맵
- 검증된 PoC
- 운영 시스템
PROBLEM → SOLUTION
Input
“AI를 도입하라는데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.”
Route
AX · AI 전환
Plan
- 01업무를 살펴 AI가 효과를 낼 지점을 찾습니다
- 02작게 만들어 실제 데이터로 검증합니다
- 03검증된 것만 운영 환경에 올립니다
Output
- AI 도입 로드맵
- 검증된 PoC
- 운영 시스템
(02) Services
필요한 것만 맡겨도,
전부 맡겨도 됩니다.
전략을 세우는 일과 실제로 만드는 일을 한 팀이 합니다. 여섯 가지 영역 중 필요한 부분만 골라서 시작할 수 있습니다.
- Digital Transformation02
DX디지털 전환
엑셀과 수작업, 흩어진 도구로 돌아가는 업무를 하나의 시스템으로 옮깁니다.
- 업무 프로세스 디지털화
- 사내 관리 시스템 · 어드민
- 기존 시스템 연동 · 현대화
- 데이터 통합 · 대시보드
- AI Agent03
Agent 개발AI 에이전트
답변만 하는 챗봇이 아니라, 사내 시스템과 연결되어 스스로 판단하고 일을 처리하는 에이전트를 만듭니다.
- 반복 업무 자동화 에이전트
- 고객 상담 · 응대 에이전트
- 멀티 에이전트 워크플로
- 사내 시스템 · 외부 API 연동
- Mobile App04
앱 개발Flutter · iOS · Android
Flutter로 iOS와 Android를 함께 개발합니다. 서비스 앱부터 업무용 앱까지, 다양한 애플리케이션을 기획부터 출시까지 진행합니다.
- Flutter 기반 iOS · Android 앱
- 서비스 · 업무용 등 다양한 애플리케이션
- 서버 · API · 관리자 페이지
- 스토어 심사 · 배포 지원
- Web05
웹 개발웹사이트 · 웹 서비스
회사 소개 사이트부터 복잡한 웹 서비스까지. 빠르고, 검색과 AI 답변에 잘 잡히고, 관리하기 쉬운 웹을 만듭니다.
- 기업 홈페이지 · 랜딩 페이지
- 웹 서비스 · SaaS 구축
- 관리자 · 대시보드 화면
- SEO · AEO · GEO 최적화
- Problem Solving06
문제 해결진단 · 자문 · 복구
무엇을 만들어야 할지 모르는 상태여도 괜찮습니다. 막힌 지점을 같이 들여다보고 풀 방법을 찾습니다.
- 멈춘 프로젝트 진단 · 재개
- 기존 코드 인수 · 유지보수
- 성능 저하 · 장애 원인 해결
- 기술 자문 · 개발 방향 설계
검색에도, AI 답변에도 나오게.
Search & AI Visibility
SEO검색엔진 최적화
구글·네이버 검색 결과에서 잘 찾아지도록 구조와 속도를 다듬습니다.
AEO답변 엔진 최적화
질문에 대한 답으로 바로 채택되도록 콘텐츠와 구조화 데이터를 설계합니다.
GEO생성형 엔진 최적화
생성형 AI가 답변을 만들 때 참고하고 인용하는 출처가 되도록 만듭니다.
(03) For every scale
SOHO부터
대기업까지.
규모가 달라도 시작은 같습니다. 풀어야 할 문제를 먼저 정하고, 규모와 예산에 맞는 범위와 방식으로 진행합니다.
01
SOHO
가볍고 빠르게, 꼭 필요한 것부터 만듭니다.
02
중소기업
업무에 맞는 시스템과 자동화를 갖춥니다.
03
중견기업
기존 시스템과 이어지는 전환을 설계합니다.
04
대기업
작게 검증하고, 단계적으로 넓혀 갑니다.
(04) Process
상담부터 운영까지,
여섯 단계로 진행합니다.
상담 · 문제 정의
현재 상황과 목표를 듣고, 정말 풀어야 할 문제가 무엇인지 함께 정리합니다.
범위 · 견적
만들 것과 만들지 않을 것을 나누고, 범위에 맞는 일정과 견적을 제안합니다.
기획 · 설계
화면과 기능, 데이터 구조를 설계합니다. 개발 전에 결과물의 모습을 먼저 확인합니다.
개발 · 진행 공유
짧은 주기로 개발하고, 동작하는 결과물을 보여드리며 피드백을 반영합니다.
검수 · 출시
함께 테스트하고 수정한 뒤 실제 환경에 배포합니다. 출시 과정까지 챙깁니다.
운영 · 개선
출시 후에도 사용 데이터와 피드백을 바탕으로 유지보수와 개선을 이어갑니다.
(05) Why MakeAI
만드는 것보다
해결하는 것이 먼저입니다.
01
기능이 아니라 문제에서 시작합니다
요청받은 기능을 그대로 만들기 전에, 그 기능이 풀려는 문제를 먼저 묻습니다. 더 간단한 방법이 있으면 그 방법을 제안합니다.
02
AI를 만드는 일에도, 일하는 방식에도 씁니다
AI를 제품에 넣는 것뿐 아니라 개발 과정에도 적극적으로 활용합니다. 같은 시간에 더 많이 검증하고 더 빨리 보여드립니다.
03
진행 상황을 숨기지 않습니다
완성될 때까지 기다리게 하지 않습니다. 동작하는 결과물을 중간중간 공유하고, 문제가 생기면 먼저 알립니다.
04
출시가 끝이 아닙니다
넘기고 끝나는 납품이 아니라, 실제로 쓰이고 효과가 나는 것을 목표로 합니다. 운영과 개선까지 이어서 맡을 수 있습니다.
(06) FAQ
자주 묻는 질문
기획서 없이 아이디어만 있어도 의뢰할 수 있나요?
네, 가능합니다. 상담을 통해 목표와 요구사항을 함께 정리하고, 그 내용을 바탕으로 범위와 진행 방식을 제안합니다.
작은 규모의 프로젝트도 맡아 주시나요?
네. SOHO와 소규모 사업자부터 중견기업, 대기업까지 모두 함께합니다. 규모와 예산에 맞는 범위와 진행 방식을 제안합니다.
견적은 어떻게 정해지나요?
프로젝트의 범위와 난이도에 따라 달라집니다. 상담 후 만들 내용을 정리해 그에 맞는 일정과 견적을 안내합니다.
AI 도입이 우리 회사에 맞는지부터 확인하고 싶어요.
그 단계부터 시작할 수 있습니다. 현재 업무를 살펴보고 AI가 효과를 낼 수 있는 지점과 그렇지 않은 지점을 구분해 드립니다.
다른 곳에서 개발하던 프로젝트도 이어서 맡을 수 있나요?
네. 기존 코드와 진행 상황을 먼저 진단한 뒤, 이어서 개발할지 다시 만들지 판단해 방향을 제안합니다.
(07) Contact
어떤 문제를
풀고 싶으신가요?
아직 구체적이지 않아도 괜찮습니다. 상황을 알려 주시면 무엇부터 하면 좋을지 같이 정리해 드립니다.